帕累托图，又称排列图、主次因素分析图。（特殊类型的条形图）

它是将质量改进项目（或影响质量的各种因素）从最重要到最次要顺序进行排列而采用的一种图表。

此图是建立在帕累托原理（80/20法则）的基础上，即少数的因素往往产生主要的影响（关键的少数和次要的多数），因此又叫帕累托图。（库存管理中ABC管理法也是基于帕累托原理）（朱兰）

可以用来查找产生某一结果的主要的几个原因；

散点图用于研究和确定两组变量之间的可能关系。

散布图，又称相关图，是描绘两种质量特性值之间相关关系（什么是相关关系？）的分布状态的图形，即将一对数据看成直角坐标系中的一个点，多对数据得到多个点组成的图形即为散布图。（描述定量数据之间的关系）

主要作用：

直观判断两种对应数据之间有无相关性、相关关系是一种什么状态;相关系数数值为进一步的回归分析提供依据，是进一步建立有效模型的前提条件

控制图最早是由休哈特博士提出的，是对过程质量加以测定，记录从而进行评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。

如图，图上有中心线（central line, CL） 、上控制界限（upper control limit, UCL），下控制界限（lower control limit, LCL），并按时间顺序抽取的样本统计量的描点序列。

控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。

控制图的观察：

如果点子落到控制界限之外，应判断工艺过程发生了异常变化。

如果点子虽未跳出控制界限，但其排列有下列情况，也判断工艺过程有异常变化；

1) 点子在中心线的一侧连续出现7次以上；

2) 连续7个以上的点子上升或下降

3) 点子在中心线一侧多次出现，如连续11个点中，至少有10个点(可以不连续)在中心线的同一侧

4) 连续3个点中，至少有2点(可以不连续)在上方或下方2 横线以外出现(即很接近控制界限)

5) 点子呈现周期性的变动